如何有效管理 AI Agent：五个核心领域
系统梳理 AI Agent 管理的五大核心领域——成本、治理与安全、身份与权限、测试与安全、可观测性——并汇集 Amazon、Uber、DoorDash、Block、Airbnb、Slack、Notion、Vanta 等 20+ 家公司的真实实践、工具与框架。
阅读全文#AI案例研究
创始人手册：打造一家 AI 原生创业公司｜Anthropic
Anthropic 官方《Founder's Playbook》中文译本：重新定义 2026 年 AI 原生创业公司的四个阶段（Idea / MVP / Launch / Scale），深度解析创始人在每个阶段的目标、挑战，以及如何用 Claude、Claude Code、Claude Cowork 三件套构建一个用 AI 当基础设施的精益团队。
阅读全文企业如何借助 Claude 推动 AI 转型｜Anthropic
Anthropic 通过 Novo Nordisk、Cox Automotive、Palo Alto Networks、Salesforce 与 IG Group 五个真实案例，展示企业如何用 Claude 把文档撰写、汽车销售、安全开发、自主智能体与全球运营等环节的效率成倍提升，并总结出企业级 AI 落地的四条共性原则。
阅读全文Harness到底是什么、又为什么重要？跟着IBM工程师的分享深入理解AI Harness
一篇来自 IBM AI Developer Advocate Tis 的现场演讲整理。从「为什么需要 Harness」讲到「Agent Harness 到底是什么」，再用一个浏览器 Agent 给 Hacker News 点赞的 demo，一步步演示如何在不改 Prompt 的前提下，用 Harness 把一个又笨又会撒谎的模型变成可靠的 Agent。
阅读全文公司研究-01-原生AI的ERP公司，如何用“会计师思维”挑战巨头？
如何通过集成数据和自动化工作流，提升中型企业财务团队的结账效率？
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