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- 07-10翁莉博客更新：Harness 工程与模型自我改进：从 Prompt 到系统的进化library
- 07-07Anthropic官方Loops 入门指南：让 Claude 学会自主循环工作library
- 07-07聊聊智能问数落地的挑战和问题original
- 07-06构建高效的「人+Agent」团队：Anthropic 的四条实战经验library
- 06-12Stripe分享：智能体时代的 API 设计原则library
- 06-12论Design for Agent（一）：API、CLI 与Toolsoriginal
- 06-11【译】ML 求职面试：终极指南library
- 05-26创始人手册：打造一家 AI 原生创业公司｜Anthropiclibrary
- 05-26OpenAI 内部如何使用 Codex｜官方实战指南library
- 05-26企业如何借助 Claude 推动 AI 转型｜Anthropiclibrary
- 05-25Harness到底是什么、又为什么重要？跟着IBM工程师的分享深入理解AI Harnesslibrary
- 05-22构建 Claude Skill 的完整指南｜Anthropiclibrary
- 05-16从金融到法律，Claude 正向企业级软件发起冲击library
- 04-26一次RAG竞赛的实战经验分享（旧文）library
- 04-16ClaudeCode使用技巧：官方关于会话管理和上下文管理的建议library
- 04-14Deepmind工程师分享评估与测试智能体技能的实用指南library
- 04-14Deepmind工程师分享编写智能体技能的 8 个技巧library
- 04-14Claude Managed Agents介绍：将产品交付速度提升 10 倍 ｜Anthropiclibrary
- 04-14如何设计一个能够容纳未来各种harness框架和智能的系统？｜Anthropiclibrary
- 04-10多智能体协作模式：五种方法及其适用场景｜Anthropiclibrary
- 04-09顾问策略：用 Opus 为 Sonnet 注入智能 ｜Anthropiclibrary
- 04-07如何以及何时在 Claude Code 中使用子智能体｜Anthropiclibrary
- 04-07聊聊关于罗福莉最新的分享：Anthropic 封杀Openclaw背后的商业逻辑original
- 04-07常见的Agent工作流模式以及使用建议｜Anthropiclibrary
- 04-06基于Openclaw的官方文档理解其架构设计library
- 04-06龙虾全解：OpenClaw的设计哲学、技术架构、应用案例与展望original
- 04-05Coding Agent（编码智能体）架构详细解析library
- 04-03构建 Claude Code 的经验教训：我们如何使用"技能"（Skills）library
- 04-02如何使用harness治理Claude：三个模式｜Anthropiclibrary
- 04-02比画原型更重要的事：AI产品经理如何建立真正的产品感library
- 04-01构建 Claude Code 的经验教训：像智能体一样观察：如何设计Agent toollibrary
- 04-01构建 Claude Code 的经验教训：提示词缓存（Prompt Caching）library
- 04-01Claude Code的自动模式如何实现安全的授权｜Anthropiclibrary
- 03-31自定义Skills必读：使用Anthropic的skill-creator进行创建、评估设计和测试｜Anthropiclibrary
- 03-31从Bash工具开始理解Agentoriginal
- 03-30为什么人们仍然还在用SAP｜A16zlibrary
- 03-30从质疑到相信：一位硅谷创始人分享如何用 9 个 AI 智能体“外包”生活library
- 03-30随机漫谈06-你是生产者还是消费者original
- 03-29随机漫谈05-AI时代人人都能做产品？先搞清楚你是消费者还是生产者original
- 03-27从“推理”思维到“智能体”思维｜林俊旸library
- 03-27AI 工具为何无法扩展？问题不在技术，在于体验 | McKinseylibrary
- 03-25B2B企业的定位指南：四大常见问题｜April Dunfordlibrary
- 03-25用于长期运行的应用开发Agent架构设计｜Anthropiclibrary
- 03-23有效的长程智能体框架｜Anthropiclibrary
- 03-22有效的Agent上下文工程｜Anthropiclibrary
- 03-19为什么 Anthropic PM 不写长期路线图？｜Anthropiclibrary
- 03-16AI如何在测试中“作弊”？Anthropic发现AI学会了反向破解 Benchmark｜Anthropiclibrary
- 03-1416 个 Claude 如何从零写出一个 C 编译器 | Anthropiclibrary
- 03-03AI 不仅改变了产品，更重塑了销售方式library
- 02-25随机漫谈-05-AI 正在吃掉我们的语言original
- 02-25为什么模仿Palantir的公司失败了library
- 02-24从Claude Code的数百万次交互数据中分析AI 智能体的自主性边界｜Anthropiclibrary
- 02-22开源大语言模型的真实成本：为什么"免费"可能是最昂贵的选择library
- 02-20论文：单次对话才是最优解？研究证明LLM在多轮对话中性能下降 39%library
- 02-19为何AI 植入广告是意料之中的“必然” | a16z Bryan Kimlibrary
- 02-18企业级 AI 军备竞赛：谁在领跑，谁是黑马，谁又是意外赢家？library
- 02-18论宇宙、生命与AIlibrary
- 02-18OpenAI工程负责人分享AI如何重塑编程、管理与创业 | Lenny's Podcastlibrary
- 02-08AI 正在偷走程序员的大脑？Anthropic 最新研究揭示“脑力外包”的代价｜Anthropiclibrary
- 02-03揭秘 OpenAI Codex 的智能体循环 (Agent Loop)｜OpenAIlibrary
- 01-30Andrej Karpathy的2025年大语言模型（LLM）年度回顾library
- 01-25随机漫谈-04-AI真的是智力平权吗original
- 01-10A16z 推荐的25年创业者的25本书单library
- 01-09如何构建可信赖的智能体系统 ｜Anthropiclibrary
- 01-08AI时代，产品经理最重要的技能是什么？Linear 产品负责人Nan Yu的分享library
- 01-03随机漫谈-03-读《要有光》original
- 01-01随机漫谈-02-关于交互界面original
2025
- 12-21蒸汽、钢铁与无穷心智library
- 12-19不可控压力如何劫持你：一份情绪自救指南original
- 11-26AGI的停滞？当“更大”不再意味着“更强”original
- 10-09B2B 生成式 AI 的下半场：为什么“少”反而比“多”更值钱？library
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- 09-28记Marcast的线下活动original
- 09-25使用Claude Agent SDK构建智能体｜Anthropiclibrary
- 09-15读完Claude官方的十篇技术分享，我总结了一份智能体开发的学习路线图original
- 08-10大模型时代下的Text-to-SQL：技术发展、挑战与企业落地实践original
- 07-01Uber分享如何使用LLM技术实现生产级别的Text2SQLlibrary
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- 05-04随机漫谈-01-关于AI的性格与人类的“拟人化本能”original